TÁRGYLEÍRÁS, SZABÁLYOK

A tantárgy neve
Módszertani készségfejlesztés: Többváltozós statisztika elméleti alapjai (BMNPS07500M)

A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja olyan elméleti statisztikai háttértudás felépítése, melyre a gyakorlati képzés támaszkodhat, és amely segíti a statisztikai elemzések során átgondolt, optimális döntések meghozatalát. Cél, hogy a gyakorlati elemzés során a hallgató értse a lépések okait, ne csak azok mikéntjét tanulja meg.

Részletes tematika
  * Minta és populáció kapcsolata, minta leírása, leíró statisztikai eljárások
  * Nevezetes eloszlások és tulajdonságaik
  * Következtető statisztikai eljárások elméleti háttere, hipotézis tesztelés, hatásnagyság
  * Adattisztítás, adatok felkészítése az elemzésekre
  * Lineáris regresszió
  * Nemlineáris regresszió
  * Mediáló és moderáló hatások vizsgálata
  * Logisztikus regresszió

Oktatás módja
Heti egy előadás. Az előadás szorosan együtt halad a gyakorlatokkal, a gyakorlatokon megismert eljárások mögötti elméletet ismereteti.

Követelmények:
Félév közben ZH, vizsgaidőszakban vizsga.

ZH (30 pont)
Ideje: A ZH a regresszió tananyagát követően kerül megírásra, javítani a félév utolsó tanóráján lehet.
Téma: a regresszió anyaga.
Forma: írásbeli. Kérdések: egyszerű és többszörös feleletválasztós, rövid kifejtős, output értelmezés.
Az aláírás megszerzésének feltétele a ZH-n a 30 pontból legalább 16 megszerzése.


Vizsga (70 pont)
A kurzus vizsgával zárul. A tárgy sikeres teljesítéséhez a vizsgán legalább 35 pontot el kell érni.
Téma: a teljes tananyag.
Forma: írásbeli. A vizsga feladattípusai: egyszerű és többszörös feleletválasztás, rövid kifejtős kérdések, outputértelmezés.

Évvégi jegy, ponthatárok
Aláírás feltétele a ZH-n 16 pont elérése.
Minimum követelmény a vizsgán: 35 pont elérése. Ennek hiányában az érdemjegy elégtelen.
A végső pontszám a ZH és a vizsga összege.
Ponthatárok:
  00 - 50,5 : 1
  51 - 62,5 : 2
  63 - 75,5 : 3
  76 - 88,5 : 4
  89 - 100 : 5

Kötelező és ajánlott irodalom
Goss-Sampson, M. A. (2020). Statistical Analysis in JASP 0.12: A Guide for Students. (letölthető a https://jasp-stats.org/jasp-materials/ oldalról)
Danielle J. Navarro, David R. Foxcroft, and Thomas J. Faulkenberry (2020) Learning Statistics with JASP: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners (letölthető a https://jasp-stats.org/jasp-materials/ oldalról)
Gordon Emmerson (2017) Research your Therapy – analyze your results – and Publish: Examples in JASP
Andy Field - Discovering Statistics Using SPSS, SAGE Publications Ltd, Aug 17, 2007


Konzultációs lehetőségek
Kapcsolattartásról és konzultációs lehetőségekről a Konzultáció fül alatt.