TÁRGYLEÍRÁS, SZABÁLYOK

A tantárgy neve
Módszertani készségfejlesztés: Többváltozós statisztika elméleti alapjai (BMNPS07500M)

A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja olyan elméleti statisztikai háttértudás felépítése, melyre a gyakorlati képzés támaszkodhat, és amely segíti a statisztikai elemzések során átgondolt, optimális döntések meghozatalát. Cél, hogy a gyakorlati elemzés során a hallgató értse a lépések okait, ne csak azok mikéntjét tanulja meg.

Részletes tematika
  * Minta és populáció kapcsolata, minta leírása, leíró statisztikai eljárások
  * Nevezetes eloszlások és tulajdonságaik
  * Következtető statisztikai eljárások elméleti háttere, hipotézis tesztelés, hatásnagyság
  * Adattisztítás, adatok felkészítése az elemzésekre
  * Lineáris regresszió
  * Nemlineáris regresszió
  * Mediáló és moderáló hatások vizsgálata
  * Logisztikus regresszió

Oktatás módja
Heti egy tanóra előadás. Az előadás szorosan együtt halad a gyakorlatokkal, a gyakorlatokon megismert eljárások mögötti elméletet ismereteti.

Követelmények:
Jelenlét, évközben három kisZH és vizsgaidőszakban vizsga.

Jelenlét
Az aláírás feltétele az órák látogatása. Három hiányzás megengedett.

Három KisZH (egyenként 10 pont, összesen 30 pont)
Az aláírás feltétele a három KisZH-n elérhető 30 pontból legalább 16 megszerzése. Pótolni/javítani a pótlási héten lehet, előre megbeszélt időpontban, akár egy, akár mind a három kisZH-t. A pótzh eredménye felülírja az eredeti KisZH eredményét
Formáját tekintve 5 db előre megadott, rövid kifejtős kérdés az előadás és gyakorlat anyagából. A kérdések teljeskörű kidolgozásához érdemes az előadás anyaga mellett a gyakorlat ide vonatkozó anyagát is áttekinteni. A kérdések letölthetők innen.
Témák:
(1) Elméleti alapok, időpontja: kérdések: kisZH1_elmeletialapok_kerdesek.pdf
(2) Adatfeldolgozás, időpontja: kérdések: kisZH2_adatfeldolgozas_kerdesek.pdf
(3) Regresszió, időpontja: kérdések: kisZH3_regresszio_kerdesek.pdf

Vizsga (70 pont)
A kruzus vizsgával zárul. A tárgy sikeres teljesítéséhez a vizsgán legalább 35 pontot el kell érni. A vizsga feladattípusai: egyszerű és többszörös feleletválasztás, rövid kifejtős kérdések, outputértelmezés.

Bónusz pontok
A kurzus során lehetőség van plusz pontokat gyűjteni, a pdf-ekben és videókban megtalált hibák bejelentésével, melyek a végső pontszámhoz adódnak hozzá. A pluszpontok a zh és vizsga minimum pontszámának eléréséhez NEM használhatóak. A szabályok a Pluszpontok fül alatt olvashatók.

Évvégi jegy, ponthatárok
Aláírás feltétele a jelenlét megléte és a KisZH-kon 16 pont elérése. Minimum követelmény a vizsgán: 35 pont elérése. Ennek hiányában az érdemjegy elégtelen.
A végső pontszám a KisZh-k, a vizsga és a bónuszpontok összege.
Ponthatárok:
  00 - 50,5 : 1
  51 - 62,5 : 2
  63 - 75,5 : 3
  76 - 88,5 : 4
  89 - 100 : 5

Kötelező és ajánlott irodalom
Andy Field - Discovering Statistics Using SPSS, SAGE Publications Ltd, Aug 17, 2007 - link
Székelyi Mária – Barna Ildikó: Túlélőkészlet az SPSS-hez Bp. Typotex 2002.
Ketskeméty László – Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe Bp. ELTE Eötvös Kiadó 2005.
Sajtos L. – Mitev A.: Spss kutatási és adatelemzési kézikönyv Bp. Alinea Kiadó 2007

Konzultációs lehetőségek
Kapcsolattartásról és konzultációs lehetőségekről az Oktató és Konzultáció fül alatt.