TÁRGYLEÍRÁS, SZABÁLYOK

A tantárgy neve
Módszertani készségfejlesztés, többváltozós statisztikai eljárások 2. - Tavaszi félévi gyakorlat (BMNPS16300M)

A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja olyan gyakorlati statisztikai tudás felépítése, melyre a hallgató bátran támaszkodhat a diplomamunka megírása során. Módszere az elemzések elméleti megismerése, majd a tanult anyag számítógépen történő bemutatása és begyakorlása.

Részletes tematika
  * ANOVA vizsgálatok elméleti hátterének átismétlése
  * Többszempontos elemzések elmélete
  * Többszempontos függelten, összefüggő és kevert mintás ANOVA eljárások
  * ANCOVA
  * LABOR - ANOVA
  * Faktor- és főkomponens elemzés elméleti háttere
  * Főkomponens elemzés gyakorlatban
  * Reliabilitás vizsgálat
  * LABOR – főkomponens elemzés
  * Klaszterelemzés
  * ZH

Oktatás módja
Heti egy tanóra kiscsoportos gyakorlat és otthoni munka. Az óra gyakorlatorientált, statisztikai feladatok csoportos majd önálló megoldására épül.


Követelmények:

Óralátogatás
Az órákon katalógust vezetek, a félév során 3 hiányzás megengedett. Órák között átjárni csak előre megbeszélt alkalmakkor saját laptoppal lehet, amelyen van Spss és Excel telepítve.

Házifeladatok (40 pont)
A félév során két házi feladat lesz ANOVA és főkomponenselemzés témakörben, egyenként 20 pontért.
Részletek és leadási határidők a Házifeladatok fül alatt.

LaborZH (10 pont)
A félév során két rövid számonkérés lesz egyenként 5 pontért.
1. ANOVA (5 pont) - az ANOVA labor elején
2. főkomponens elemzés (5 pont) - a főkomponenselemzés labor elején
Mindkét alkalommal öt rövid kifejtős kérdésre kell válaszolni. Részletek és időpontok: Laborok

ZH (50 pont)
A kruzus egy ZH-val zárul. A tárgy sikeres teljesítéséhez a ZH-n legalább 25 pontot el kell érni. A ZH feladattípusai: egyszerű és többszörös feleletválasztás, rövid kifejtős kérdések, outputértelmezés.

Évvégi jegy, ponthatárok
Az aláírás feltétele az órákon való részvétel és a ZH-n elért legalább 25 pont.
A végső pontszám a házi feladatok, laborZH-k és a nagy ZH eredményének összege.
Ponthatárok:
  00 - 50,5 : 1
  51 - 62,5 : 2
  63 - 75,5 : 3
  76 - 88,5 : 4
  89 - 100 : 5

Kötelező és ajánlott irodalom
Andy Field - Discovering Statistics Using SPSS, SAGE Publications Ltd, Aug 17, 2007 - link
Székelyi Mária – Barna Ildikó: Túlélőkészlet az SPSS-hez Bp. Typotex 2002.
Ketskeméty László – Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe Bp. ELTE Eötvös Kiadó 2005.
Sajtos L. – Mitev A.: Spss kutatási és adatelemzési kézikönyv Bp. Alinea Kiadó 2007

Konzultációs lehetőségek
Kapcsolattartásról és konzultációs lehetőségekről az Oktató és Konzultáció fül alatt.