TÁRGYLEÍRÁS, SZABÁLYOK

Bemutatkozás
Üdvözlök mindenkit az MA módszetani kurzus tavaszi gyakorlatának online felületén! Az oktatás digitális formában kezdődik (órák a Teams felületén, illetve a szokásos Youtube-videókkal támogatva), majd az egyetemi határozatnak megfelelően (előreláthatóan február végétől) áttérünk a jelenléti oktatásra.

A tantárgy neve
Módszertani készségfejlesztés: Többváltozós statisztika, ANOVA és adatredukciós módszerek - Tavaszi félévi gyakorlat (BMNPS07700M) DIGITÁLIS oktatás

A tantárgy célkitűzése
A tárgy célja olyan gyakorlati statisztikai tudás felépítése, melyre a hallgató bátran támaszkodhat a diplomamunka megírása során. Módszere az elméleti kurzuson tanult anyag átismétlése és számítógépen történő bemutatása.

Részletes tematika
  * Egyszempontos független és összefüggő mintás ANOVA
  * Többszempontos független mintás ANOVA
  * Többszempontos összefüggő mintás ANOVA
  * Többszempontos kevert mintás ANOVA
  * GYAKORLAT
  * GYAKORLATI ZH
  * Főkomponens elemzés elmélete
  * Főkomponens elemzés gyakorlata
  * Reliabilitás
  * GYAKORLAT
  * GYAKORLATI ZH
  * Klaszter elemzés

Oktatás módja
Heti 90 perc gyakorlatnak megfelelő vidóanyag és otthoni munka. Az óra gyakorlatorientált, statisztikai feladatok vezetett majd önálló megoldására épül.

Követelmények:
Félév közben Heti kvíz és két Gyakorlati ZH.

Jelenlét
A gyakorlat katalógusos, a félév során három hiányzás megengedett.

Heti kvíz (24 pont)
Minden 90 perces előadássorozat megtekintése után meg kell válaszolni 3 kérdést. A kérdések mindig az aheti kötelező tananyagra vonatkoznak. A kérdések egy nagyobb kérdésadatbázisból véletlenszerűen lesznek az adott hallgató számára kiválasztva. A kvíz kitöltésére a link megnyitása után 4 perc áll a hallgató rendelkezésére. A kvízeket következő hét hétfő 23:59-ig kell kitölteni, utána a rendszer az aheti kérdéseket lezárja.
A kvízre nem kell újból regisztrálni - ha valaki előző félévben nem hallgatta sem az előadást, sem a gyakorlatot, és ennek megfelelően nincs heti-kvíz regisztrációja, keressen emailben!

Gyakorlati ZH (76 pont)
A félév során két gyakorlati ZH feladat lesz ANOVA és főkomponens elemzés témakörben, egyenként 38 pontért.
A gyakorlati ZH-n adott témakörben kell az órán megkapott adatbázison elemzési feladatokat végezni.

Évvégi jegy, ponthatárok
Az aláírás megszerzésének feltétele a jelenlét, és hogy a heti kvízből minimum 12 pontot szerezzel a hallgató.
A végső pontszám a gyakorlati zh és kvíz eredményének összege.
Ponthatárok:
  00 - 50,5 : 1
  51 - 62,5 : 2
  63 - 75,5 : 3
  76 - 88,5 : 4
  89 - 100 : 5

Kötelező és ajánlott irodalom
Goss-Sampson, M. A. (2020). Statistical Analysis in JASP 0.12: A Guide for Students. (letölthető a https://jasp-stats.org/jasp-materials/ oldalról)
Danielle J. Navarro, David R. Foxcroft, and Thomas J. Faulkenberry (2020) Learning Statistics with JASP: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners (letölthető a https://jasp-stats.org/jasp-materials/ oldalról)
Gordon Emmerson (2017) Research your Therapy – analyze your results – and Publish: Examples in JASP
Andy Field - Discovering Statistics Using SPSS, SAGE Publications Ltd, Aug 17, 2007

Konzultációs lehetőségek
Kapcsolattartásról és konzultációs lehetőségekről a Konzultáció fül alatt.